• 

  【対象学部・学科】全学部・全学科
  【認定有効期限】令和11年3月31日

• 

  【対象学部・学科】先進工学部・全学科
  【認定有効期限】令和12年3月31日

日本工業大学では、デジタル時代の「読み・書き・そろばん」である「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシー）」及び「同（応用基礎）」を開講しています。
リテラシーレベルのプログラムは、全学部生が対象で、数理・データサイエンス・AIの基礎を理解し簡単な応用ができる基礎的な能力を養うことを目的としています。同プログラムは、令和６年度から文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」の認定を受けています。
応用基礎レベルのプログラムは、先進工学部の学部生が対象で、数理・データサイエンス・AIの知識に基づき、社会課題を発見し様々なデータを適切に収集・分析して課題を解決する能力を養うことを目的としています。同プログラムは、令和７年度から文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」の認定を受けています。

「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」とは、数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、それを適切に理解し活用する基礎的な能力（リテラシーレベル）や、課題を解決するための実践的な能力（応用基礎レベル）を育成することを目的として、数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的な教育を行う一定の要件を満たした優れた教育プログラムを文部科学大臣が認定／選定して奨励する制度です。

「データサイエンスとAI入門」（全学部・学科開講　必修科目）を修得することが修了要件となります。この科目では、実務経験を有する教員を含む各学科の教員がオムニバス形式で授業を担当します。講義・演習を通じて、Society 5.0（超スマート社会）の概要を理解し、中核技術であるデータサイエンスとAiに関する基礎的な知識が修得できます。また、修得した知識をもとに簡単な応用ができる基礎的な能力を身につけることができます。

「データサイエンスとAI入門」「情報リテラシー」（全学部・学科開講　必修科目）に加え、「数学系科目」、各学科で指定する「プログラミング系科目」「ＰＢＬ系科目」を修得することが修了要件となります。これらの科目を学ぶことで、数理・データサイエンス・AIに関する実践的な応用力を身につけることができます。