データ分析に不可欠なプログラミング言語と技術を習得するための授業です。プログラミングの基礎（C言語）・Webプログラミング・Pythonなどを学び、基礎から応用までのシステム構築力を養います。最終的にはIoTやクラウド活用に必要な高度なプログラミング技術を習得します。

データ分析言語「R」と、その統合開発環境「RStudio」の操作方法を学びます。基礎的なデータ分析を経て、推定や検定、回帰分析など、実務で多用される統計分析手法を修得。データ分析からレポーティングまでを一貫して実施できるようになることを目指します。

機械学習の仕組みを理解すると同時に、実践を通じて学びを深めます。「機械学習Ⅰ」では、導入として「決定木」「回帰分析」を中心に学修。欠損値の処理や変数の選択にも触れます。「機械学習Ⅱ」では、強化学習と深層強化学習の概念・理論と実装方法を習得します。