共同特許出願した「みまワット」はスマートメーターで計測した電力使用量データを活用したシステムです。
建築学科 生活環境デザインコースの樋口佳樹教授が、2020年度より東京都の大学研究者による事業提案制度において「都営住宅の単身高齢者を対象としたAIを用いた電力量データ分析による見守り」についての研究（代表者：武蔵野大学建築デザイン学科金政秀教授）の共同研究者として参画し、今回の共同特許出願につながりました。

学生は約１年半に渡って都営住宅の単身高齢者20世帯を延べ1,023回訪問し、調査を行いました。
各単身高齢者世帯に検証用計測機器（エアコンON/OFF検知、室温検知、扉開閉検知）の設置、各世帯に１～２週間ごとに日誌を配付・回収し、単身高齢者の生活様式に特化したデータを収集しました。

みまワットの仕組みは、まず電力使用量データを読み込み、AI（機械学習）、Excelモデル（ルールベース）による分析を行い、熱中症、生活変調（睡眠）、異常値の推定を行います。
いずれかの異常を検知した場合、アラートを検出し、安否確認の電話、アラート検出メール送信を該当者に行います。
必要に応じて、通知受取人（該当者の家族等）による状況確認、JKK（東京都住宅供給公社）と警察に連絡し、単身高齢者の安全を確認することができます。
今後、東京都と連携しながら電力供給会社と協力することで、都営住宅を中心に広く本システムを普及する予定です。

【本件のポイント】
▪東京都の大学研究者による事業提案制度によるプロジェクトが今回の特許出願につながる
▪電力使用量から単身高齢者の異変を検知し、離れて暮らす家族にも状況を通知
▪超高齢社会において問題となっている孤独死や熱中症などの異変を早期に検出

【システム概要】
▪システム概要（PDF）

【特許出願の概要】

【関連リンク】
◆都営住宅を活用した単身高齢者の見守りシステム構築・実証プロジェクト（外部サイト）
https://www.juutakuseisaku.metro.tokyo.lg.jp/bunyabetsu/jutaku_fudosan/toei_teianjigyo.html

【参考】
◆研究室紹介（環境共生建築設備研究室　樋口佳樹 教授）
https://www.nit.ac.jp/department/living/lab/symbiosis